KI in Ihre
Governance einbinden.

Für Institutionen, die KI in ihre Governance-, Risiko- und Compliance-Praxis einbinden. Wir helfen Ihnen, die Prozesse und Stacks zu identifizieren, an denen KI tatsächlich beteiligt ist, sie auf die für Sie relevanten Frameworks abzubilden und die Nachweis-Pipeline aufzubauen, die diese Frameworks erwarten.

Dauer
6–10 Wochen
Team
Governance Lead + Senior Engineer
Ergebnis
Inventar · Gap Analyse · Pipeline
Format
Hybrid — überwiegend remote
Was wir gemeinsam aufsetzen

Drei Dinge an Ort und Stelle.

01

KI-Transparenz für Ihr operatives Geschäft.

Modelle, Agenten, Retrieval-Pipelines, Entscheidungspunkte — wir identifizieren und dokumentieren, wo KI tatsächlich an relevanten Prozessen beteiligt ist, damit das für Risk und Compliance keine Überraschung mehr ist.

02

Eine Gap-Analyse gegen die relevanten Frameworks.

Wir übersetzen das Inventar in die Sprache der jeweils relevanten Frameworks — etwa EU AI Act, DORA, NIS2, MiFID II, FINMA oder ISO 42001 — und zeigen auf, wo Nachweise vorliegen und wo nicht.

03

Eine funktionierende Nachweis-Pipeline.

Freigaben, Trace-Hashes, replaybare Entscheidungen — entstehen, während Ihre Systeme laufen, statt vor einer Prüfung rekonstruiert zu werden. Bereit, wenn jemand fragt.

So läuft es ab

Phasenweise, dann laufend.

  1. Phase 1

    Identifizieren (Wochen 1–2)

    Wir erfassen, wo KI an Prozessen und Stacks beteiligt ist, bestimmen die für Sie relevanten Frameworks und verstehen, welche Nachweise Sie heute bereits erzeugen.

  2. Phase 2

    Aufbau (Wochen 3–8)

    Aufsetzen der Evidence-Pack-Pipeline. Bestehende Logs und Freigaben werden in eine gemeinsame Struktur überführt. End-to-end-Durchlauf gegen ein erstes Framework zur Validierung des Ansatzes.

  3. Phase 3

    Probelauf (Wochen 9–10)

    Internes Mock-Review, in dem unser Governance Lead die Rolle des externen Prüfers übernimmt. Befunde gehen in die Verbesserungsliste — bevor ein echter Prüfer dieselben Fragen stellt.

  4. Laufend

    Betrieb

    Übergabe an Ihr Team. Optional Retainer für Anpassungen, wenn sich Frameworks ändern oder neue KI-Berührungspunkte entstehen.

Was am Ende vorliegt

Konkrete Artefakte.

  • Inventar der KI-Berührungspunkte über Prozesse und Stacks.
  • Lücken-Übersicht gegen die für Sie relevanten Frameworks.
  • Evidence-Pack-Pipeline, an Ihre bestehenden Logs angebunden.
  • Freigabeketten pro Prozess definiert.
  • Mock-Review-Bericht + Verbesserungsliste.
  • Runbook für den laufenden Nachweisbetrieb.

Starten Sie mit einem Briefing.

Dreißig Minuten, um zu verstehen, wo Ihre KI-Nutzung heute steht und wie Readiness aussehen würde. Keine Verpflichtung.